《流浪地球》中的气象科技如何用Python实现?
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图1:网友模拟代码及效果图
在此,小异要提醒各位:语言基础知识对于后期熟练使用Python非常关键,无编程基础或需巩固基础的读者一定要仔细阅读完前2章,夯实基础再往后学习,不要贪多贪快!
图2:书中详细讲解安装
之所以没有流入普通编程书的俗套,主要原因在于背后作者的“特殊背景”。
这三位作者并不是开发者出身,反而具有清一色的气象研究背景,这注定了本书不会沦为单纯的编程工具书,它可以真正从气象工作痛点出发,提供行之有效的问题解决方案。
图3:本书的三位作者
本书的三位作者均来自南京信息工程大学大气科学学院。
这所学院可大有来头!它的前身是1960年南京气象学院创建时建立的气象学系,是国务院1978年首批硕士学位招生点挂靠院系。学院成员先后斩获国内各类科技奖励140余项,海外院长王斌教授还获得国际大气科学界最高荣誉罗斯贝奖章。
浓郁的学术氛围孕育出了三位莘莘学子,也为本书培养了最出色的作者团队。其中,杨效业与张诗悦均为南信大气象学博士在读,杨青霖毕业于南信大大气科学专业,目前就职于百度。三人不仅都具备气象学的学术背景,更是在工作和学习中经常使用Python处理数据,这为他们联合著书提供了基础。
作者之一的杨效业博士是本书发起人。硕博连读期间,他以第一作者发表SCI论文8篇、以合作作者发表SCI及北大核心论文15篇和23篇核心期刊论文,更是连续获得国家奖学金、江苏省三好学生等荣誉……
2020年春天,他开始系统整理自己对于气象领域Python编程的经验和心得,并将这些观点发布在气象家园、简书等平台,并收获了超过三十万次浏览。
图5:杨效业发布的分享帖
正是这个无心插柳的动作,酝酿出我们今天看到的这本书。
帖子火了之后,吸引了很多国内外同行,也令人民邮电出版社向他伸出了橄榄枝——
杨效业博士即刻联手两位同门伙伴将相关内容编写成书。他们将日常学习和工作中的编程知识与气象学应用融入到本书当中,打造出一本理论实践相结合、不脱离实际的教程。多平台上线,业内大牛力荐此外,作者还加入了数据科学开源社区和鲸社区,并在社区内发布了气象数据分析教程。社区用户也对本书的出版非常期待。
在得知本书出版后,业内知名学者纷纷发来贺电!其中,贴近实际是本书最普遍的评价。
“本书立足于实践体系、梳理了基于 Python 的气象数据分析工具链,对气象研究者和从业者非常有帮助,是气象数据科学领域优质的实践应用型图书。”
——和鲸科技执行总裁兼首席产品官殷自强
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室研究员曾刚评价这本书为:内容深入浅出,实例丰富详尽,非常适合气象及相关专业人员学习。为了让读者更高效地学习Python编程,本书还提供了配套资源,读者只需访问异步社区(https://www.epubit.com/)本书页面,按提示进行操作即可。入手不亏,气象人快冲!
Python这门语言已经问世34年了,从简单地处理数据到今天可以赋能各个领域,甚至在气象学领域也为自己打开一扇大门。
现阶段,Python已经有不少功能完善的关于地球科学的库,在科学计算和机器学习方面也拥有相当丰富的开源工具支持,气象研究人员使用Python将获得多个领域强大工具的帮助。
无论你是大气科学专业及其相近专业本科及以上的学生、科研人员、从业人员,还是对气象数据处理和可视化感兴趣的爱好者,这本书都能帮你更高效地处理气象工作,赶快下单get它吧!
文案:老王sai 编辑:fine. 审校:桐希、罗玉淇、李晓瑜
参考来源:
1.用python模拟《流浪地球》的木星引力弹弓效应
2.人生不设限,南信大少年可攀巅峰!
3.扬子晚报:五年发表23篇核心期刊论文,南信大学霸获得江苏省三好学生荣誉